La sécurité, c'est l'architecture.

Vos données ne sortent jamais

Le contrôle de sécurité le plus fort, c'est la topologie. Un LLM privé dans votre périmètre signifie que vos documents, prompts et résultats ne transitent jamais par une API tierce. Il n'y a pas de fournisseur à qui faire confiance, parce qu'il n'y a pas de fournisseur dans la boucle.

Les modèles sont open-weight et auditables. L'inférence tourne sur votre matériel. Les mises à jour sont appliquées par nous, dans votre environnement, sous votre supervision.

Pratique de niveau israélien, conformité de niveau français

Pour les déploiements durcis, nous collaborons avec des sociétés de sécurité spécialisées de l'écosystème israélien — tests d'intrusion, segmentation réseau, monitoring. Côté conformité, nos architectures sont nativement RGPD et conçues avec l'AI Act européen en tête ; pour les déploiements LATAM, la Ley 25.326 argentine et son statut d'adéquation UE sont intégrés dès la conception.

Les grands modèles de langage transforment la façon dont les équipes sécurité voient, trient et répondent. La même architecture qui répond à vos questions métier peut lire des millions de lignes de logs, corréler des indicateurs de compromission entre sources, résumer un rapport de malware en quelques secondes et rédiger un playbook de réponse à incident adapté à votre stack.

Déployée en privé, cette capacité reste dans votre périmètre : vos données de menaces, vos détections, vos playbooks — jamais partagés avec une API externe. C'est la convergence de nos deux mondes : infrastructure IA souveraine et pratique sécurité de niveau israélien.

Pour aller plus loin — A. Mawgoud, « LLMs in Cybersecurity: A Paradigm Shift in Threat Intelligence » (Medium)