Opción air-gap
Despliegues totalmente fuera de línea para entornos sensibles — el modelo funciona sin ninguna conectividad a internet.
Inicio / Seguridad
Seguridad
Cómo protegemos sus datos — por diseño, no por promesa.
El control de seguridad más fuerte es la topología. Un LLM privado dentro de su perímetro significa que sus documentos, prompts y resultados nunca transitan por una API de terceros. No hay proveedor en quien confiar, porque no hay proveedor en el circuito.
Los modelos son open-weight y auditables. La inferencia corre en su hardware. Las actualizaciones las aplicamos nosotros, dentro de su entorno, bajo su supervisión.
Para despliegues endurecidos colaboramos con firmas de seguridad especializadas del ecosistema israelí — pruebas de penetración, segmentación de red, monitoreo. En cumplimiento, nuestras arquitecturas son nativamente RGPD y diseñadas con la Ley de IA europea en mente; para despliegues en LATAM, la Ley 25.326 argentina y su estatus de adecuación con la UE están integrados desde el diseño.
LLM PRIVADO
Despliegues totalmente fuera de línea para entornos sensibles — el modelo funciona sin ninguna conectividad a internet.
Autenticación y control de acceso integrados con sus sistemas de identidad existentes. No tenemos ninguna llave de sus datos.
Modelos open-weight, inferencia registrada, fuentes RAG inspeccionables. Sus auditores lo ven todo.
On-premise primero; cuando se requiere nube, proveedores soberanos europeos bajo su contrato.
LLM × CYBER
Los grandes modelos de lenguaje están transformando cómo los equipos de seguridad ven, clasifican y responden. La misma arquitectura que responde a sus preguntas de negocio puede leer millones de líneas de logs, correlacionar indicadores de compromiso entre fuentes, resumir un informe de malware en segundos y redactar un playbook de respuesta a incidentes adaptado a su stack.
Desplegada en privado, esta capacidad permanece dentro de su perímetro: sus datos de amenazas, sus detecciones, sus playbooks — nunca compartidos con una API externa. Es la convergencia de nuestros dos mundos: infraestructura de IA soberana y práctica de seguridad de nivel israelí.
Leer el artículo de investigación ↗Para profundizar — A. Mawgoud, "LLMs in Cybersecurity: A Paradigm Shift in Threat Intelligence" (Medium)
Correlación asistida por LLM de IOC, CVE y señales de la dark web en informes legibles.
Consulta de logs y alertas en lenguaje natural; una clasificación que tomaba horas toma minutos.
También endurecemos contra el otro lado: inyección de prompts, envenenamiento de datos y abuso de modelos.